Задача про знаходження ймовірності виграшу в антагоністичній грі з повною інформацією, у якій гравці можуть відхилятись від оптимальних стратегій під впливом випадкових факторів

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2021-06

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дипломна робота: 82 с., 7 рис., 6 табл., 2 дод., 23 джерела. Тема: Задача про знаходження ймовірності виграшу в антагоністичній грі з повною інформацією, у якій гравці можуть відхилятись від оптимальних стратегій під впливом випадкових факторів Об’єкт дослідження – антагоністичні ігри з повною інформацією. Предметом дослідження є антагоністична гра з повною інформацією, у якій гравці можуть відхилятись від оптимальних стратегій під впливом випадкових факторів. Мета роботи – знайти ймовірність виграшу в антагоністичній грі з повною інформацією, у якій гравці можуть відхилятись від оптимальних стратегій під впливом випадкових факторів. Для досягнення поставленої мети у роботі використовуються методи теорії ігор та ланцюгів Маркова. Отримані результати – знайдено ймовірність виграшу в антагоністичній грі з повною інформацією, у якій гравці можуть відхилятись від оптимальних стратегій під впливом випадкових факторів, та проведено порівняльній аналіз в залежності від зміни початкових параметрів. Результати роботи були представлені на X Всеукраїнській науковій конференції молодих математиків, що відбулася 18 квітня 2021 року. У рамках подальшого дослідження пропонується перетворити цю задачу на більш прикладну для застосування в повсякденному житті. Також цікаво дослідити нашу задачу за додаткових умов, а саме, якщо можна брати не від 1 до m сірників, а, наприклад, тільки: 1, 3, 7,…, m.

Опис

Ключові слова

теорія ігор, антагоністичні ігри з повною інформацією, ланцюги маркова, game theory, antagonistic games with full information, markov chains

Бібліографічний опис

Соболь, Н. О. Задача про знаходження ймовірності виграшу в антагоністичній грі з повною інформацією, у якій гравці можуть відхилятись від оптимальних стратегій під впливом випадкових факторів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Соболь Надія Олександрівна. - Киів, 2021. - 82 с.

ORCID

DOI