Прийняття рішень при прогнозуванні курсу криптовалютних активів на основі методів інтелектуального аналізу даних

Ескіз недоступний

Дата

2021

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація: 114 с., 26 рис., 20 табл., 1 додаток, 17 джерел. Дана робота присвячена дослідженню методів інтелектуального аналізу даних в сфері інвестицій в активи побудовані на блокчейн технологіях, а систему підкріплення прийняття рішень у сфері торгівлі на криптовалютних ринках. Об’єктом дослідження дані котирування криптовалютних активів з біржі Binance. Предметом дослідження являються системи прийняття рішень які базуються на сатистичних індикаторах технічного аналізу котирувань, критеріях реакцій інших учасників ринку щодо укладання угод, корирування бірж. Метою дослідження є побудова системи, яка допомагатиме користувачу проводити більш якісний аналіз та створити обгрунтовану пропозиційну систему підкріплення прийняття рішень укладання угод. Актуальність роботи полягає в необхідності розробки такої системи, яка би проводила первинний аналіз, повідомляла про ймовірні точки зміни руху ціни активу, зпрощувала подальший аналіз через візуальний інтерфейс який був би зручним для сприйняття людиною. Результатом роботи являється програма у вигляді веб-застосунку з описаною вище системою підкріплення рішень реалізована як візуальне доповнення до графіку котирувань. Новизною роботи являється розробка нової оригінальної автоматичної системи підтримки прийняття рішень, яка надає ряд переваг стосовно аналізу даних, відносно ручного аналізу даних.

Опис

Ключові слова

інтелектуальний аналіз даних, система підкріплення прийняття рішень, активи на технології блокчейн, інвестиції, фундаментальний та технічний аналіз котирувань,, intellectual data analysis, reinforcement system decision making, crypto assets, investments, fundamental and technical analysis

Бібліографічний опис

Венгер, В. О. Прийняття рішень при прогнозуванні курсу криптовалютних активів на основі методів інтелектуального аналізу даних : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Венгер Володимир Олегович. - Київ, 2021. - 108 с.

DOI