Автоматизована система визначення типу матеріалу активним тепловим методом
Вантажиться...
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг магістерської дисертації складає 86 сторінок в 5 розділах, та
містить 35 джерел літератури, 36 малюнки, 25 таблиць.
Мета роботи: створити систему, що буде розпізнавати 4 класи
матеріалу використовуючи температурні профілі об’єктів, отримані
шляхом лазерного нагріву зразків.
Завдання роботи:
1. Виконати літературний огляд за темою дослідження.
2. Провести аналіз існуючих методів визначення типу матеріалу.
3. Розробка системи для класифікації типу матеріалу.
4. Проаналізувати результати експериментальних досліджень.
Об’єкт дослідження: процес лазерного нагріву об’єктів різних
матеріалів.
Предмет дослідження: методи автоматизованої класифікації типу
матеріалу.
В даній роботі було проаналізовано проблеми визначення
характеристик невідомих об’єктів в телеопераційних задачах та
запропоновано безконтактний підхід на основі активного теплового
неруйнівного методу та використанні технологій нейронних мереж для
класифікації.
Отримані результати підтверджують, що створена система здатна
оцінити матеріал зразка по зчитаному температурному профілю його
поверхні. Лазерне джерело нагріває поверхню об’єкта, у той час
інфрачервона камера фіксує його температурний профіль та передає дані в
алгоритм на основі нейронної мережі для класифікації.
Опис
Ключові слова
інфрачервона термографія, лазерний нагрів, нейронні мережі, класифікація матеріалів, infrared thermography, laser heating, neural networks, material classification
Бібліографічний опис
Наконечний, М. В. Автоматизована система визначення типу матеріалу активним тепловим методом : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Наконечний Микола Вікторович. – Київ, 2022. – 114 с.