Порівняння та аналіз існуючих моделей нейронних мереж, що застосовуються для перекладу тексту
Вантажиться...
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 65 с., 26 рис., 12 табл., 1 додаток с., 4 джерела.
Предмет досліджень - алгоритми та методи задач обробки природної
мови, а саме перекладу текстів.
Мета - порівняння алгоритмів задачі перекладу тексту які побудовані за
допомогою нейронних мереж..
В даній дипломній роботі, після проведення аналізу за різними
показниками, для тестування було обрано модель facebook/wmt19-ru-en,
алгоритму Transformers, та створено телеграм бот із підключенням даної
моделі, телеграм бот працює з перекладом російських текстів на
англійську мову.
Опис
Ключові слова
переклад текстів, телеграм бот, модель, нейронні мережі, рекурентні мережі, згорткові мережі, трансформер, двонаправлена модель, translation of tests, telegram bot, model, neuronal networks, recurrent networks, convolutional networks, transformer, bidirectional model
Бібліографічний опис
Гумницький, В. В. Порівняння та аналіз існуючих моделей нейронних мереж, що застосовуються для перекладу тексту : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гумницький Володимир Вікторович. – Київ, 2022. – 65 с.