Аспекти врахування температури повітря для підвищення точності короткострокового прогнозування вузлових навантажень
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розглянуто особливості впливу даних про температуру повітря на точність прогнозування
вузлових навантажень в енергосистемах та зміну точності такого прогнозування в залежності від
навчальної вибірки та її обсягу. Показано застосування методу аналізу даних для виявлення аномальних
значень та пропусків для зменшення спотворень даних та покращення результатів прогнозування. Для
багатофакторного прогнозу вузлових навантажень було використано нейронну мережу глибинного
навчання типу LSTM. Для оцінки ефективності точності прогнозу розглянуто різні варіанти вибірок
даних для навчання нейронної мережі.
Опис
Ключові слова
вузлове електричне навантаження, короткострокове прогнозування, штучна нейронна мережа, рекурентна мережа, багатофакторний прогноз, nodal electrical load, short-term forecasting, artificial neural network, recurrent network, multifactor forecasting
Бібліографічний опис
Аспекти врахування температури повітря для підвищення точності короткострокового прогнозування вузлових навантажень / П. В. Шиманюк, В. О. Мірошник, І. В. Блінов, П. О. Черненко // Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал. – 2021. – № 2. – С. 50-58. – Бібліогр.: 15 назв.