Визначення емоційного забарвлення голосу за допомогою технік Deep Learning у реальному часі
Вантажиться...
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота об’ємом 88 сторінок, яка містить 18 рисунків, 10 таблиць, 22 джерела за переліком посилань та 3 додатки.
Метою даної роботи є дослідження сучасних методів визначення емоційного забарвлення голосу та створення моделі для його аналізу у реальному часі.
Об’єкт дослідження - аудіозаписи голосів.
Предмет дослідження - моделі машинного навчання для визначення емоційного забарвлення голосу у реальному часі.
Результатом виконання роботи став детальний аналіз роботи чотирьох моделей глибоко навчання, навчених на даних різної якості. Також було створено програмне забезпечення, яке у реальному часі аналізує емоційне забарвлення голосу, використовуючи одну з натренованих моделей.
Ключові слова: Artificial Neural Network, Learning rate, SER, LVA, RNN, LSTM, GRU, CNN, Частота дискретизації, Смуга пропускання, Компандування.
Опис
Ключові слова
Artificial Neural Network, Learning rate, SER, LVA, RNN, LSTM, GRU, CNN, частота дискретизації, смуга пропускання, компандування
Бібліографічний опис
Загарницький, Д. В. Визначення емоційного забарвлення голосу за допомогою технік Deep Learning у реальному часі : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Загарницький Дмитро Валерійович. – Київ, 2022. – 88 с.