Дослідження використання капсульних нейронних мереж для розпізнавання зображень
Ескіз недоступний
Дата
2020
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У магістерській дисертації досліджуються капсульні нейронні мережі та їх використання на прикладі задачі ідентифікації осіб за зображенням обличчя. Дана тема є актуальною, оскільки дана технологія все більше набуває популярності та вже широко використовується в мобільних додатках та в пристроях ІоТ, таких як розумні дверні дзвінки.
Метою роботи є перевірка гіпотези про позитивний вплив використання капсульної мережі в архітектурах моделей для розпізнавання зображень, а зокрема – для ідентифікації осіб. Об’єктом дослідження є аналіз методів використання капсульних нейронних мереж для вирішення прикладних задач та розробка моделі, яка б відповідала поставленим цілям роботи.
Було виконано огляд методів по використанню капсульних нейронних мереж в задачах класифікації та ідентифікації осіб, а також методів ідентифікації осіб з використанням згорткових мереж. Запропоновано та імплементовано власну архітектуру для ідентифікації осіб за зображенням обличчя.
Отже, науковою новизною є власне використання капсульних нейронних мереж для вирішення задачі ідентифікації особи за зображенням обличчя.
Загальний обсяг роботи 101 сторінки, 53 рисунки, 27 таблиць та 20 бібліографічних найменувань.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, капсульні нейронні мережі, ідентифікація осіб, machine learning, capsular neural networks, identification of persons
Бібліографічний опис
Левочко, В. С. Дослідження використання капсульних нейронних мереж для розпізнавання зображень : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Левочко Владислав Сергійович. – Київ, 2020. – 101 с.