Система виявлення аномалій у фінансових операціях
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розмір пояснювальної записки – 105 аркушів, містить 38 ілюстрації, 25 таблиць, 10 додатків.
Об`єкт дослідження: процес виявлення аномалій у фінансових операціях.
Мета магістерської дисертації: створення системи, що буде давати можливість працівникам фінансових організацій просто та якісно розпізнавати аномалій у транзакціях фінансових операцій за даними мобільних платежів, що дасть можливість якісніше відслідковувати шахрайські дії.
Розроблено систему виявлення аномалій у фінансових операціях, яка заснована на ансамблевому алгоритмі машинного навчання, а саме ізоляційному лісі. У роботі проведено аналіз існуючих реалізацій, які використовуються для виявлення аномалій. Продемонстровано процес навчання моделі. Також було розроблено графічний користувацький інтерфейс. Розроблена система дозволяє швидко та якісно виявляти аномалії у наборах даних зі фінансовими операціями. Дана система може використовуватися задля боротьби зі шахрайством.
Опис
Ключові слова
ізоляційний ліс, машинне навчання, виявлення аномалій, фінансові операції, програмний застосунок
Бібліографічний опис
Попик, В. І. Система виявлення аномалій у фінансових операціях : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Попик Вадим Ігорович. – Київ, 2021. – 106 с.