Інтелектуальна система розпізнавання обігових монет
Вантажиться...
Дата
2021-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розмір пояснювальної записки – 134 аркушів, містить 53 ілюстрації, 32 таблиць, 10 додатків.
У магістерській дисертації розглянуто проблему розпізнавання образів в області розпізнавання зображень обігових монет, показано основні особливості існуючих програмних рішень, розглянуто їх переваги та недоліки.
Об’єктом дослідження в даній дисертації виступає процес розпізнавання монет за їх зображеннями.
Предметом дослідження даної дисертації є алгоритми та способи, за допомогою яких можна виконувати розпізнавання обігових монет за зображеннями двох сторін монети.
Розроблено інтелектуальну систему розпізнавання обігових монет, яка заснована на згортковій нейронній мережі з декількома виходами. У роботі виконано аналіз існуючих підходів та алгоритмів, які використовуються для розпізнавання зображень. Надано опис архітектури спроєктованої штучної нейронної мережі, набору даних та процесу навчання мережі. Для реалізації доступу до можливостей системи було розроблено веб-додаток. Дана система може бути використана користувачами з різним рівнем зацікавленості у нумізматиці для розпізнавання обігових монет і дозволяє суттєво зменшити час на визначення характеристик шуканої монети.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, машинне навчання, розпізнавання зображень, база даних, веб-додаток, розпізнавання монет
Бібліографічний опис
Вайвала, Є. Ю. Інтелектуальна система розпізнавання обігових монет : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Вайвала Єлизавета Юріївна. – Київ, 2021. – 134 с.