Інтелектуальна система діагностування аномалій дихання пацієнта
Вантажиться...
Дата
2022-06
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація складається із пояснювальної записки обсягом 109 сторінки та включає 39 ілюстрацій, 121 посилання та 8 додатків.
В процесі підтримки життєзабезпечення людини досить складним є завдання виявлення аномалій, які свідчать про патологій або погіршення стану, від звичайних, хоч і рідких, біологічних та фізіологічних процесів, таких як кашель, пришвидшене дихання тощо. Тому, на сьогоднішній день правильне й своєчасне діагностування проблем або розладів дихання в пацієнтів за допомогою інтелектуальних засобів є критично важливим етапом поступового одужання та повернення до нормально ритму життя.
Об’єктом дослідження є біометричні параметри дихання пацієнта.
Предметом дослідження є інтелектуальні методи діагностування аномалій дихання пацієнта.
Метою магістерської дисертації є підтримка життєзабезпечення людини за рахунок автоматизованого аналізу біометричних даних з різних медичних пристроїв задля виявлення аномалій дихання пацієнта.
Практичне значення результатів роботи полягає у створенні прототипу інтелектуальної системи діагностування аномалій дихання пацієнта з можливістю клінічного застосування.
Опис
Ключові слова
аномалії дихання, нейронні мережі, штучна вентиляція легень, медичне обладнання, аналіз біометричних даних, інтелектуальна система діагностування
Бібліографічний опис
Чередніченко, О. О. Інтелектуальна система діагностування аномалій дихання пацієнта : магістерська робота. : 109 ст. Інформаційні системи та технології / Чередніченко Олександр Олександрович. – Київ, 2022. – 114 с.