Система біометричної ідентифікації та аутентифікації персоналу на промислових об'єктах
Вантажиться...
Дата
2022-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка магістерської дисертації складається з п’яти розділів, містить 22 таблиці, 9 додатків та 35 джерел – загалом 112 сторінки.
Об`єкт дослідження:
система біометричної ідентифікації та аутентифікації персоналу на основі розпізнавання обличчя.
Мета магістерської дисертації:
покращення ефективності системи розпізнавання обличчя шляхом покращення архітектури нейронної мережі та встановлення оптимальної кількості шарів, оптимізатора, алгоритму для навчання нейронної мережі
У першому розділі проведено аналіз рішень існуючих рішень систем ідентифікації та аутентифікації, їх актуальність на сьогоднішній час та вибір методу для системи.
У другому розділі проведено аналіз методів та алгоритмів розпізнавання обличчя та обрано метод для системи біометричної ідентифікації.
У третьому розділі проведено розробку системи розпізнавання обличчя, описано використані технології.
У четвертому розділі проведено тестування системи на підтвердження ефективності роботи системи.
У п’ятому розділі проведено маркетинговий аналіз стартап-проєкту у ході якого зроблено висновок, що даний продукт є можливість впровадити на ринок для певного сегменту та потенційних клієнтів.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, розпізнавання обличчя, біометрична ідентифікація, програмний застосунок
Бібліографічний опис
Самофал, А. Ю. Система біометричної ідентифікації та аутентифікації персоналу на промислових об'єктах : магістерський дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Самофал Анна Юріївна. – Київ, 2022. – 113 с.