Система розпізнавання та перекладу мови жестів у текстову форму в режимі реального часу
Вантажиться...
Дата
2022-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дисертація складається зі вступу, п’яти розділів та висновку. Основний текст містить 106 аркушів тексту, 42 ілюстрації та 22 таблиці. Перелік використаних джерел при підготовці складається з 29 найменувань.
Об`єкт дослідження: методи, алгоритми і програми розпізнавання, відстеження та класифікація жестів людини.
Мета дипломної роботи: Метою даної роботи є розробка системи для розпізнавання та перекладу мови жестів в режимі реального часу з використанням будь-якого типу камери, фону, освітлення або положення руки, шляхом пошуку найбільш відповідних алгоритмів для реалізації системи та перевірки валідації системи. У першому розділі було проведено аналіз аналіз предметної області, розглянуто існуючі рішення, та визначено їх недоліки
У другому розділі розглядається концепція розпізнавання жестів та їх основні типи – на основі рукавичок даних, та на зоровому сприйнятті.
У третьому розділі було виконано аналіз літературних джерел щодо штучного інтелекту, нейронних мереж, глибокого навчання, на основі чого було обґрунтовано обрано переднавчену архітектуру згорткової нейронної мережі..
У четвертому розділі було було розглянуто необхідні методи реалізації та засоби розробки створення необхідного програмного забезпечення системи.
У п’ятому розділі було реалізовано та протестовано роботу програмного забезпечення, та наведено керівництво користувача для роботи в системі.
У шостому розділі було проведено аналіз стартап-проекту.
Опис
Ключові слова
мова жестів, розпізнавання жестів, обробка зображень, машинне навчання, комп’ютерний зір, згорткові нейронні мережі
Бібліографічний опис
Стецюк, А. О. Система розпізнавання та перекладу мови жестів у текстову форму в режимі реального часу : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Стецюк Андрій Олександрович. – Київ, 2022. – 102 с.