Згорткова нейронна мережадля пошуку аномалій на зображенні
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка дипломного проекту складається з трьох розділів, містить 31 рисунків та 21 джерел – загалом 61 сторінки.
Предмет дослідження:
Згорткова нейронна мережа для пошуку аномалій на зображенні
Об`єкт дослідження: Навчанням згорткової нейронної мережі з використанням алгоритмів оптимізаці.
Мета дипломного проєкту: Метою роботи є створення ефективної моделі, яка здатна автоматично виявляти аномальні об’єкти або відхилення від норми на зображеннях. Робота починається зі збору і попередньої обробки набору зображень, включаючи як нормальні, так і аномальні зразки. Після цього будується архітектурі знм, що складається з декількох шарів згортки та пулінгу, які допомагають виявити локальні особливості зображень. Далі використовуються повнозв’язні шари для класифікації зображень на аномальні та нормальні.
Опис
Ключові слова
рекомендаційна система, автокодер, декодер, аномалії, шум
Бібліографічний опис
Рябушко, М. А. Згорткова нейронна мережа для пошуку аномалій на зображенні : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Рябушко Максим Анатолійович. – Київ, 2023. – 67 с.