Автоматизована система детектування постраждалих в результаті викидів хімічно-активних речовин

Ескіз недоступний

Дата

2022

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація на тему «Автоматизована система детектування постраждалих в результаті викидів хімічно-активних речовин» складається із пояснювальної записки обсягом 55 сторінок та містить 17 рисунків, 1 додаток, список інформаційних джерел у складі 18 шт та 11 таблиць. Додаток являє собою лістинг програми системи детектування постраждалих. В пояснювальній записці проведено аналіз проблеми підрахунку постраждалих у разі викидів хімічно-активних речовин, існуючих методів для підрахунку людей на зображенні та існуючих глибинних нейронних мереж, та вирішено питання охорони праці на виробництві, проаналізовано архітектури згорткових нейронних мереж та обрана архітектура InceptionResNetV2. Було обрано методи та інструменти для написання програми. Проведено тренування моделі і побудовано графік. Також було розроблено стартап-проект.

Опис

Ключові слова

хімічні виробництва, нейронна мережа, аварійні ситуації, chemical production, neural network, emergency situations

Бібліографічний опис

Амбросьонок, А. А. Автоматизована система детектування постраждалих в результаті викидів хімічно-активних речовин : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Амбросьонок Аліна Андріївна. - Київ, 2020. - 55 с.

DOI