Моделі нечіткого прогнозування у вимірюваннях
Ескіз недоступний
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Робота виконана на 124 сторінках, містить 58 ілюстрацій, 26 таблиць. При підготовці використовувалась література з 53 джерел.
Актуальність теми. Тема моделі нечіткого прогнозування у вимірюваннях є дуже актуальною, особливо в контексті сучасних вимірювальних систем і технологій. З огляду на складність і неоднозначність даних, отриманих у результаті вимірювань, існує потреба у розробці математичних моделей, які дозволяють прогнозувати результати вимірювань з урахуванням нечіткості даних. У даній магістречькій дисертації реалізовано модель прогнозування із використанням нечіткої логіки у кліматичних вимірюваннях.
Мета та задачі дослідження. Метою даної магістерської дисертації є розробка моделі прогнозування із використанням нечіткої логіки у вимірюваннях та оцінка точності і ефективності створеного програмного забезпечення.
Об’єкт досліджень. Математичні алгоритми та методи, які дозволяють прогнозувати результати вимірювань з урахуванням нечіткості даних.
Предмет досліджень. Розробка моделі прогнозування із використанням нечіткої логіки застосовуючи набір даних, що містить вимірювання величин із датчиків.
Методи досліджень. Для реалізації моделі прогнозування було використано базові основи нечіткої логіки, методи аналізу даних та розповсюджені методи прогнозування.
Наукова новизна. Наукова новизна моделі прогнозування із використанням нечіткої логіки у вимірюваннях полягає в тому, що такі моделі дозволяють ефективно прогнозувати результати вимірювань з використанням нечітких величин. Модель з використанням нечіткої логіки дозволяє враховувати похибки в даних, що можуть бути зумовлені неточністю датчиків, шумом. Розроблена модель у даній дисертації забезпечуює більш точні результати прогнозування в порівнянні з традиційними методами прогнозування, які не враховують нечіткість даних.
Потенційні застосування та практична цінність результатів дипломної роботи:
Прогнозування кліматичних явищ.
Діагностика та прогнозування розвитку різних захворювань, особливо тих, що мають невизначені чи нечіткі симптоми .
Прогнозування фінансових ринків та ризиків інвестування.
Плануванні та оптимізації споживання енергії та управління енергетичними системами.
Публікації
Моделі нечіткого прогнозування в вимірюваннях / Грищенко О.Ю., Рогоза В.С.// Системні науки та інформатика: збірник доповідей І науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 22-29 листопада 2022 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – с. 311-314.
A comparative analysis of text data classification accuracy and speed using neural networks, Bloom filter and naive Bayes/ Olena Hryshchenko, Vadym Yaremenko// TECHNOLOGY AUDIT AND PRODUCTION RESERVES// № 5/2(61), 2021//p. 6-8
Опис
Ключові слова
модель прогнозування, нечітка логіка, вимірювання, функція приналежності, функція невизначеності, ефективність моделі, prediction model, fuzzy logic, measurement, membership function, uncertainty function, model efficiency
Бібліографічний опис
Грищенко, О. Ю. Моделі нечіткого прогнозування у вимірюваннях : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Грищенко Олена Юріївна. – Київ, 2023. – 124 с.