Веб-застосунок для розпізнавання шкідливих SQL запитів
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Карявка, Дарія Вікторівна
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 51 таблицю, 34 рисунки та 10 джерел – загалом 77 сторінок.
Дипломний проєкт присвячений розробці веб-застосунку для демонстрації роботи нейронної мережі для задачі бінарної класифікації шкідливих SQL-запитів.
Мета: полегшення розпізнавання шкідливих SQL-запитів. Підвищення точності класифікації шкідливих SQL-запитів.
Об'єкт дослідження: процес класифікації SQL-запитів.
Предмет дослідження: веб-застосунок класифікації SQL-запитів.
У першому розділі наведено змістовиний опис та аналіз предметної області, проаналізовано відомі рішення і наведені вимоги до програмного забезпечення.
Розділ другий присвячений моделюванню та конструюванню програмного забезпечення.
Третій розділ описує надійність програмного забезпечення, процеси тестування та опис контрольного прикладу.
В четвертому розділі описується розгортання та підтримка клієнтської, серверної частини та бази даних.
Веб-застосунок впроваджений на сервері і доступний в мережі Інтернет.
Опис
Ключові слова
веб-застосунок, SQL-запит, машинне навчання, нейронна мережа, бінарна класифікація, Django, web application, SQL query, machine learning, neural network, binary classification
Бібліографічний опис
Карявка, Д. В. Веб-застосунок для розпізнавання шкідливих SQL запитів : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Карявка Дарія Вікторівна. - Київ, 2023. - 148 с.