Веб-орієнтований засіб розпізнавання медіа-об'єктів на основі модифікованої нейронної мережі
Ескіз недоступний
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (62 с., 20 рис. 0 табл., 3 додатки, 20 слайдів).
Об’єкт розробки – створення веб-орієнтованого засобу розпізнавання медіа-об’єктів на основі модифікованої нейронної мережі.
Веборієнтований засіб дозволяє: здійснювати розпізнавання об’єктів медіафайлів за класами та знаходити їх положення. Передбачена можливість користуватися нейромережею через веб-додаток. В процесі розробки були використані технології мови Python, модуль написання серверів Flask, бібліотека React і фреймворк Bootstrap для написання веб-додатків та стандарти машинного навчання нейронних мереж.
В ході розробки:
− проведено аналіз методів побудови існуючих комп’ютерних нейромережевих систем розпізнавання медіа-об’єктів;
− сформульовані вимоги до комп’ютерної нейромережевої системи розпізнавання медіа-об’єктів;
− розроблена структура комп’ютерної нейромережевої системи розпізнавання медіа-об’єктів;
− розроблено веб-додаток для управління і моніторингу роботи комп’ютерної нейромережевої системи розпізнавання медіа-об’єктів;
Використання цієї системи дозволить зменшити трудозатратність при дослідженні об’єктів медіафайлів та збільшити продуктивність підприємства, або відповідних осіб, які користуються веб-додатком.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, розпізнавання медіа-об’єктів, веб-додаток, python, flask, tensorflow, http, react, bootstrap, neural network, media object detection, web application
Бібліографічний опис
Оніщук, А. О. Веб-орієнтований засіб розпізнавання медіа-об’єктів на основі модифікованої нейронної мережі : дипломний проект ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Оніщук Андрій Олегович. – Київ, 2024. – 103 с.