Застосунок для рекомендацiї та пiдбору фiльмiв за iнтересами користувача
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У магістерській дисертації розглядається принцип роботи системи рекомендацій фільмів, процес функціонування якої базується на алгоритмах машинного навчання. Як практичну реалізацію розроблено програмний продукт, що персоналізує рекомендації для користувачів, аналізуючи їхні вподобання та відповіді на запитання. Програма дозволяє створювати індивідуальні списки рекомендацій, враховуючи різні параметри, такі як жанр, популярність чи оцінки інших користувачів, і забезпечує високу точність відповідно до уподобань користувача. Програмний продукт був створений на мові програмування C# з використанням фреймворку ML.NET
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, artificial intelligence, фреймоврк, framework, метод факторизації, factorization method, programming, програмування, алгоритми, algorithms, рекомендаційні системи, recommendation systems, ефективність
Бібліографічний опис
Вакалюк, Б. Т. Застосунок для рекомендацiї та пiдбору фiльмiв за iнтересами користувача : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Вакалюк Богдан Тарсович. – Київ, 2024. - 85 с.