Система масштабування контейнерів у Kubernetes кластері з використанням штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація присвячена розробці системи автоматичного масштабування контейнерів у Kubernetes кластері з використанням штучного інтелекту. Розроблена система використовує LSTM нейронну мережу для прогнозування навантаження та включає механізми попереднього та покрокового навчання моделі. Реалізовано Kubernetes оператор та REST API для взаємодії з системою. Експериментальні дослідження підтвердили ефективність розробленого рішення в різних сценаріях навантаження. Розроблено бізнес-модель для комерціалізації системи у форматі стартап-проекту.
Опис
Ключові слова
Kubernetes, контейнеризація, горизонтальне масштабування, машинне навчання, LSTM, прогнозування навантаження, containerization, autoscaling, machine learning, load prediction
Бібліографічний опис
Пєнской, В. В. Система масштабування контейнерів у Kubernetes кластері з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Пєнской Володимир Вікторович – Київ, 2024. – 97 с.