Автоматизована система медичного контролю за станом людини

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація складається з вступу, п’яти розділів, висновків та переліку посилань. Також цей диплом містить 144 сторінок, в тому числі 48 рисунок, 32 таблиць, 32 джерело. Актуальність теми. У сучасному світі автоматизація та впровадження штучного інтелекту у сферу охорони здоров’я є важливими для забезпечення якісної діагностики та моніторингу стану пацієнтів. Зростаюча кількість захворювань, таких як серцево-судинні, метаболічні та респіраторні розлади, вимагає впровадження інноваційних підходів до їх виявлення та управління. Раннє виявлення та оцінка ризиків таких захворювань можуть значно підвищити ефективність лікування, зменшити навантаження на медичний персонал та покращити якість життя пацієнтів. Сучасні медичні заклади потребують систем, здатних аналізувати великі обсяги медичних даних, прогнозувати ризики захворювань, інтегруватися з існуючими інформаційними системами та підтримувати прийняття рішень лікарями. Враховуючи ці виклики, створення автоматизованої системи медичного контролю з використанням інтелектуальних технологій, таких як алгоритми машинного навчання, є актуальним і перспективним напрямком дослідження.

Опис

Ключові слова

штучний інтелект, автоматизована система, медичний контроль, аналіз життєвих показників, прогнозування захворювань, машинне навчання, XGBoost, SMOTEENN, Python, Django, MySQL, телемедицина, медичний моніторинг, artificial intelligence, automated system, medical monitoring, vital signs analysis, disease prediction, machine learning, telemedicine

Бібліографічний опис

Асінов, Є. С. Автоматизована система медичного контролю за станом людини : магістерська дис. : 174 Автоматизація, комп'ютерно-інтегровані технології та робототехніка / Асінов Євген Сергійович. – Київ, 2024. – 135 с.

DOI