Прогнозування погоди на основі методів машинного навчання та аналізу даних
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація виконана на 95 сторінках, містить 40 ілюстрацій, 5 таблиць, 8 додатків, 31 джерело в переліку посилань. Мета роботи – створення програмної системи для прогнозування погоди з використанням методів машинного навчання. Методи та засоби: часові ряди, мова програмування Python, бібліотека для аналізу даних Pandas, бібліотека обчислень Numpy, бібліотеки для візуалізації даних Matplotlib і Seaborn, моделі машинного навчання ARIMA, SARIMA, SARIMAX, фреймворк Streamlit для створення веб-інтерфейсу. Результат – веб-застосунок для прогнозування погоди з можливістю інтерактивного налаштування параметрів моделей та візуалізації результатів прогнозування.
Опис
Ключові слова
прогнозування погоди, машинне навчання, ARIMA, SARIMA, SARIMAX, аналіз часових рядів, інтерактивний інтерфейс, візуалізація, точність, weather forecasting, machine learning, time series analysis, interactive interface, visualizatio n, accuracy
Бібліографічний опис
Зуй, Д. О. Прогнозування погоди на основі методів машинного навчання та аналізу даних : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Зуй Денис Олександрович. – Київ, 2024. – 94 с.