Визначення аномалій в логах RDP автентифікацій
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг роботи 96 сторінки, 18 ілюстрації, 3 таблиць, 1 додаток, 15 джерело літератури.
Об’єктом дослідження є записи аудиту входів системи автентифікації.
Предметом дослідження є методи машинного навчання для виявлення аномалій в системах автентифікації.
Метою роботи було дослідити і проаналізувати методи машинного навчання для проблеми виявлення аномалій, а також розробити модель машинного навчання для пошуку аномалій в логах входів до системи.
Опис
Ключові слова
Автентифікація, Логи, Машинне навчання, Пошук аномалій, Навчання без вчителя, Authentication, Logs, Machine Learning, Anomaly Detection, Unsupervised Learning
Бібліографічний опис
Колесник, А. М. Визначення аномалій в логах RDP автентифікацій : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Колесник Андрій Миколайович. – Київ, 2023. – 96 с.