Система аналізу новинних статей з використанням штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка магістерської дисертації складається з восьми розділів, містить 29 таблиць, 9 додатків та 24 джерела – загалом 123 сторінки.
Зростання обсягу інформаційних потоків у сучасному світі ускладнює швидкий доступ до релевантної інформації, особливо у сфері новинних медіа. Це зумовлює необхідність автоматизації текстового аналізу Метою дослідження є підвищення точності та ефективності аналізу новинних статей шляхом розроблення системи, що використовує методи штучного інтелекту для класифікації, оцінки змісту та виявлення прихованих патернів.
Об’єктом дослідження є процес автоматизованого аналізу текстових даних у новинних статтях.
Предметом дослідження є методи та алгоритми штучного інтелекту для аналізу новинних текстів.
Методи дослідження включають методи машинного навчання (XLM-RoBERTa для класифікації, T5 для резюмування), обробки текстів (TextRank, LexRank), програмні засоби для веб-скрапінгу та візуалізації (BeautifulSoup, Echarts).
Опис
Ключові слова
аналіз новин, штучний інтелект, агрегація новин, веб-скрапінг, fine- tuning llm, класифікація новин, пошук ключових слів у тексті
Бібліографічний опис
Ліновицький, Н. О. Система аналізу новинних статей з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 126 «Інформаційні системи та технології» / Ліновицький Нікіта Олександрович. – Київ, 2024. – 123 с.