Рекомендаційні системи для стримінгових платформ відеоконтенту
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота присвячена побудові та аналізу рекомендаційних систем для стримінгових платформ. Протестовано три моделі: TF-IDF, Doc2Vec та S-BERT, кожна з яких продемонструвала різний рівень відповідності вимогам сучасної рекомендаційної системи. Практичні висновки щодо доцільності використання моделей: найменш придатною виявилася Doc2Vec, базовим стартовим рішенням залишається TF-IDF, а найбільш перспективною та точною - S-BERT. Отримані результати можуть слугувати основою для подальшого вдосконалення системи, включно з інтеграцією гібридного підходу, що об’єднає переваги кожної моделі для досягнення ще вищої релевантності рекомендацій.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз даних, рекомендаційна система, TF-IDF, DOC2VEC, S-BERT
Бібліографічний опис
Прядченко, В. Рекомендаційні системи для стримінгових платформ відеоконтенту / В. Прядченко, Т. Ліхоузова // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2025. – № 2 (47). – С. 158-169. – Бібліогр.: 15 назв.