Розробка і конфігурація інтелектуальної розподіленої системи контролю споживання електроенергії в багатоквартирному будинку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКисельов, Геннадій Дмитрович
dc.contributor.authorМунтян, Даниїл Миколайович
dc.date.accessioned2024-05-07T20:40:19Z
dc.date.available2024-05-07T20:40:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРобота виконана на 102 сторінках, містить 53 ілюстрації, 10 таблиць. При підготовці використовувалась література з 24 джерел. Актуальність дослідження обумовлена необхідністю ефективного управління енергетичними ресурсами у багатоквартирних будинках під час нештатної ситуації, особливо у контексті зростаючих вимог до енергоефективності та надійності постачання електроенергії. Створення інтелектуальної системи контролю, яка забезпечує високу адаптивність та швидку реакцію на енергетичні кризи, відповідає сучасним тенденціям раціонального використання енергії. Метою роботи є проектування та реалізація розподіленої системи, яка дозволить моніторити та управляти споживанням електроенергії, забезпечуючи безперебійну роботу при аварійних відключеннях та оптимізуючи розподіл енергії між споживачами. Об'єктом дослідження виступає процес контролю та управління споживанням електроенергії в багатоквартирних будинках з використанням IoT технологій та аналізу потокових даних. Предметом дослідження є алгоритми та методи оптимізації енергоспоживання, а також принципи розробки розподілених систем та мікросервісів. Методологія дослідження базується на застосуванні сучасних підходів розробки програмного забезпечення, включаючи гнучкі методики, мікросервісну архітектуру, а також використання технологій для прийняття рішень в реальному часі. Наукова новизна дослідження полягає у напрацюванні алгоритму, що працює в разі екстреного переключення будинку на резервне живлення та обробляє потік даних споживання з кожної квартири в реальному часі, мінімізуючи ймовірність аварійного перевантаження резервного генератора, а отже і відключення всього дому від електроенергії, та розробці відповідної інтелектуальної розподіленої програмної частини системи, що допоможе реалізовувати даний алгоритм та відповідає всім вимогам сучасних хмарних рішень. Перспективи подальшого розвитку дослідження включають розширення функціоналу системи шляхом інтеграції додаткових сервісів для аналізу часових рядів, реалізації інтерфейсу користувача для наочного представлення роботи алгоритму та ручного контролю споживанням кожної квартири, а також адаптації системи для використання в різних середовищах, включаючи хмарні обчислення. Публікації: 1. Розробка і конфігурація інтелектуальної розподіленої системи контролю споживання електроенергії в багатоквартирному будинку. / Кисельов Г.Д., Мунтян Д.М.// Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ Всеукраїнської науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – с. 314-319.
dc.description.abstractotherThe work is completed on 102 pages, contains 53 illustrations and 10 tables, with references to 24 sources The research's relevance is driven by the need for effective management of energy resources in multi-apartment buildings during emergency situations, especially in the context of growing requirements for energy efficiency and reliability of electricity supply. The development of an intelligent control system capable of adapting quickly and responding effectively to energy crises aligns with contemporary trends in rational energy utilization. The aim of this work is to design and implement a distributed system capable of monitoring and managing electricity consumption in multi-apartment buildings, ensuring continuous operation during emergency outages, and optimizing energy distribution among consumers. The object of research is the process of control and management of electricity consumption in multi-apartment buildings using IoT technologies and streaming data analysis. The subject of research involves algorithms and methods for optimizing energy consumption, and principles for developing distributed systems and microservices. The research methodology is grounded in modern software development approaches, encompassing agile methodologies, microservice architecture, and technologies for real-time decision making. The scientific novelty lies in developing an algorithm activated during emergency transitions to backup power, processing real-time consumption data from each apartment. This minimizes the risk of emergency overload of the backup generator, thereby preventing total power outages in the building. It also involves creating an appropriate intelligent distributed software component that conforms to modern cloud solution standards. Future research prospects include expanding the system's capabilities by integrating additional services for time series analysis, developing a user interface for a clear representation of the algorithm's functionality and manual control over each apartment's consumption, and adapting the system for various environments, including cloud computing. Publications: 1. Development and configuration of an intelligent distributed system for control of electricity consumption in multi-apartment buildings. / Kyselov G.D., Muntian D.M. // System Sciences and Informatics: Collection of Reports of the II All-Ukrainian Scientific and Practical Conference "System Sciences and Informatics", December 4-8, 2023, Kyiv. – K., ER IPSA KPI, 2023. – pp. 314- 319.
dc.format.extent102 с.
dc.identifier.citationМунтян, Д. М. Розробка і конфігурація інтелектуальної розподіленої системи контролю споживання електроенергії в багатоквартирному будинку : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Мунтян Даниїл Миколайович. – Київ, 2024. – 102 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66680
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subject.udc004.75: 681.3
dc.titleРозробка і конфігурація інтелектуальної розподіленої системи контролю споживання електроенергії в багатоквартирному будинку
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Muntian_magistr.pdf
Розмір:
13.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СП)
Магістерські роботи