Метод навчання з підкріпленням для розподілення ресурсів в комп’ютерній кластерній системі
Ескіз недоступний
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Прогрес в комунікаційних технологіях дозволив об’єднувати комп’ютери в обчислювальні кластери з умовно необмеженими обчислювальними можливостями та досить великим сховищами для даних, які можуть бути використані для вирішення набагато більш складних та масштабних задач, ніж одна машина. Через те що кластери складаються з незалежних і фактично зайвих комп’ютерів, вони є стійкими до відмов, тобто є дуже надійними обчислювальними ресурсами. Це робить їх придатними для вирішення класів задач, для яких надійність є першорядною. Як результат, маємо високу зацікавленість в технології кластеризації.
Одна з задач, яка повинна бути вирішена в кластерній системі є задача розподілення ресурсів. Вирішення даної задачі найбільш ефективним способом є актуальним, оскільки це дозволить отримати приріст в швидкості праці кластеру.
Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є зменшення середнього часу очікування задачі на вході до комп’ютерної кластерної системи.
Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання:
• дослідження методів розподілення ресурсів в комп’ютерній кластерній системі;
• класифікація та узагальнення методів розподілення ресурсів;
• розробка методу навчання з підкріпленням для розподілення задач в комп’ютерній кластерній системі;
• програмна реалізація моделі та аналіз даних отриманих в результаті.
Об’єкт дослідження – комп’ютерна кластерна система.
Предмет дослідження – методи розподілення ресурсів в комп’ютерній кластерній системі.
Методи досліджень. Для досягнення поставлених в магістерській роботі задач, використано методи навчання з підкріпленням, оптимізації нейронних мереж та моделювання середовищ.
Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному:
• запропоновано метод розподілення ресурсів в комп’ютерній кластерній системі.
Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі розподілення ресурсів в комп’ютерних кластерних системах. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником.
Опис
Ключові слова
розподілення ресурсів, комп’ютерна кластерна система, DRL, нейронна мережа
Бібліографічний опис
Васильчук, Н. В. Метод навчання з підкріпленням для розподілення ресурсів в комп’ютерній кластерній системі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Васильчук Назар Вадимович. - Київ, 2020. - 153 с.