Метод навчання з підкріпленням для розподілення ресурсів в комп’ютерній кластерній системі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтіренко, Сергій Григорович
dc.contributor.authorВасильчук, Назар Вадимович
dc.date.accessioned2020-12-22T10:06:08Z
dc.date.available2020-12-22T10:06:08Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractukПрогрес в комунікаційних технологіях дозволив об’єднувати комп’ютери в обчислювальні кластери з умовно необмеженими обчислювальними можливостями та досить великим сховищами для даних, які можуть бути використані для вирішення набагато більш складних та масштабних задач, ніж одна машина. Через те що кластери складаються з незалежних і фактично зайвих комп’ютерів, вони є стійкими до відмов, тобто є дуже надійними обчислювальними ресурсами. Це робить їх придатними для вирішення класів задач, для яких надійність є першорядною. Як результат, маємо високу зацікавленість в технології кластеризації. Одна з задач, яка повинна бути вирішена в кластерній системі є задача розподілення ресурсів. Вирішення даної задачі найбільш ефективним способом є актуальним, оскільки це дозволить отримати приріст в швидкості праці кластеру. Мета і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є зменшення середнього часу очікування задачі на вході до комп’ютерної кластерної системи. Для досягнення мети дослідження поставлено і вирішено такі завдання: • дослідження методів розподілення ресурсів в комп’ютерній кластерній системі; • класифікація та узагальнення методів розподілення ресурсів; • розробка методу навчання з підкріпленням для розподілення задач в комп’ютерній кластерній системі; • програмна реалізація моделі та аналіз даних отриманих в результаті. Об’єкт дослідження – комп’ютерна кластерна система. Предмет дослідження – методи розподілення ресурсів в комп’ютерній кластерній системі. Методи досліджень. Для досягнення поставлених в магістерській роботі задач, використано методи навчання з підкріпленням, оптимізації нейронних мереж та моделювання середовищ. Наукова новизна одержаних результатів роботи полягає у наступному: • запропоновано метод розподілення ресурсів в комп’ютерній кластерній системі. Особистий внесок здобувача. Магістерське дослідження є самостійно виконаною роботою, в якій відображено особистий авторський підхід та особисто отримані теоретичні та прикладні результати, що відносяться до вирішення задачі розподілення ресурсів в комп’ютерних кластерних системах. Формулювання мети та завдань дослідження проводилось спільно з науковим керівником.uk
dc.format.page153 с.uk
dc.identifier.citationВасильчук, Н. В. Метод навчання з підкріпленням для розподілення ресурсів в комп’ютерній кластерній системі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Васильчук Назар Вадимович. - Київ, 2020. - 153 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/38219
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозподілення ресурсівuk
dc.subjectкомп’ютерна кластерна системаuk
dc.subjectDRLuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleМетод навчання з підкріпленням для розподілення ресурсів в комп’ютерній кластерній системіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Vasylchuk_magistr.docx
Розмір:
3.5 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.16 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи