Застосування методів машинного навчання для задач адаптивної освіти

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБулах, Богдан Вікторович
dc.contributor.authorКогінова, Аліса Дмитрівна
dc.date.accessioned2023-05-22T11:44:07Z
dc.date.available2023-05-22T11:44:07Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractЗагальний обсяг роботи 111 с., 31 рис., 7 табл., 1 дод., 30 джерел. Попит на розробку платформ дистанційної освіти в сучасних умовах продовжує постійно зростати. Впровадження методів машинного навчання у сферу освіти трансформує та виводить якість викладання на новий рівень. Адаптація контенту, оцінювання та послідовності, постійний аналіз та обробка великих масивів даних про дії студентів під час навчання вдосконалює існуючі системи та стає поштовхом до пошуку нових методів машинного навчання і засобів їхнього застосування у системах адаптивної освіти. Мета даної дипломної роботи – дослідження застосування методів машинного навчання у навчальних платформах. У кінцевому результаті було реалізовано систему адаптивної освіти, описано її архітектуру та продемонстровано застосування методу машинного навчання при побудові навчальної системи.uk
dc.description.abstractotherThe thesis consists of 111 p., 31 fig., 7 tabl., 1 append., 30 sources. Demand for the development of distance education platforms in modern conditions continues to grow. The introduction of machine learning methods in the field of education transforms and brings the quality of teaching to a new level. Content adaptation, assessment and consistency, continuous analysis and processing of large data sets of student actions during training improve existing systems and become an impetus for finding new machine learning methods and means of their application in adaptive education systems. The purpose of this thesis is to study the application of machine learning methods in educational platforms. In the end, the system of adaptive education was implemented, its architecture was described and the application of the machine learning method in the construction of the educational system was demonstrated.uk
dc.format.extent116 с.uk
dc.identifier.citationКогінова, А. Д. Застосування методів машинного навчання для задач адаптивної освіти : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Когінова Аліса Дмитрівна. – Київ, 2021. – 116 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/55940
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсистема адаптивної освітиuk
dc.subjectметоди машинного навчанняuk
dc.subjectпобудова персональної траєкторії навчанняuk
dc.subjectнавчальна платформаuk
dc.subjectдистанційна освітаuk
dc.subjectадаптивне навчанняuk
dc.subjectБаєсова мережаuk
dc.subjectіндивідуальна стратегія навчанняuk
dc.subjectAdaptive Learning 3.0uk
dc.subjectadaptive education systemuk
dc.subjectmachine learning methodsuk
dc.subjectconstruction of personal learning trajectoryuk
dc.subjectlearning platformuk
dc.subjectdistance educationuk
dc.subjectadaptive learninguk
dc.subjectBayesian networkuk
dc.subjectindividual learning strategyuk
dc.titleЗастосування методів машинного навчання для задач адаптивної освітиuk
dc.title.alternativeMachine learning methods in adaptive learninguk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Kohinova_bakalavr.docx
Розмір:
7.03 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СП)
Бакалаврські роботи