Інтелектуальна робототехнічна система для персоналізованого підбору харчових добавок
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Інтелектуальна робототехнічна система для персоналізованого підбору харчових добавок. Дипломний проєкт містить 70 сторінок пояснювальної записки, 38 рисунків, 1 таблиці, 5 креслеників, 4 додатка та 17 інформаційні джерела.
Об’єкт дослідження — система персоналізованого підбору харчових добавок. Мета роботи — створити інтелектуальну систему, яка аналізує індивідуальні параметри користувача (вік, стать, симптоми тощо) і формує список рекомендованих харчових добавок з графіком їх прийому, реалізованим через фізичний робототехнічний модуль. У роботі застосовано методи машинного навчання, технології LLM (Large Language Models), локальний RAG (Retrieval-Augmented Generation), обробка наукових джерел PubMed, а також вебтехнології (Vue.js, Node.js, MongoDB) і мікроконтролер ESP8266 з OLED-екраном. Результатом є повністю функціональний прототип інтелектуальної системи з вебінтерфейсом, внутрішньою базою даних, модулем персоналізованих AIрекомендацій та апаратною реалізацією графіка прийому у вигляді світлодіодної підсвітки коробки з сапліментами. Розробку може бути використано у сфері здоров’я, нутриціології, а також у smart-медицини або споживчої електроніки.
Опис
Ключові слова
харчові добавки, штучний інтелект, робототехнічна система, персоналізація, рекомендуюча система, LLM, векторна база знань, Vue.js, ESP8266, OLED- дисплей, dietary supplements, artificial intelligence, robotic system, personalization, recommendation system, LLM, vector knowledge base, Vue.js, ESP8266, OLED display
Бібліографічний опис
Новіков, Н. М. Інтелектуальна робототехнічна система для персоналізованого підбору харчових добавок : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Новіков Нікіта Максимович. – Київ, 2025. – 78 с.