Інтелектуальна робототехнічна система для персоналізованого підбору харчових добавок

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоломоєць, Сергій Олексійович
dc.contributor.authorНовіков, Нікіта Максимович
dc.date.accessioned2025-11-13T09:02:48Z
dc.date.available2025-11-13T09:02:48Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractІнтелектуальна робототехнічна система для персоналізованого підбору харчових добавок. Дипломний проєкт містить 70 сторінок пояснювальної записки, 38 рисунків, 1 таблиці, 5 креслеників, 4 додатка та 17 інформаційні джерела. Об’єкт дослідження — система персоналізованого підбору харчових добавок. Мета роботи — створити інтелектуальну систему, яка аналізує індивідуальні параметри користувача (вік, стать, симптоми тощо) і формує список рекомендованих харчових добавок з графіком їх прийому, реалізованим через фізичний робототехнічний модуль. У роботі застосовано методи машинного навчання, технології LLM (Large Language Models), локальний RAG (Retrieval-Augmented Generation), обробка наукових джерел PubMed, а також вебтехнології (Vue.js, Node.js, MongoDB) і мікроконтролер ESP8266 з OLED-екраном. Результатом є повністю функціональний прототип інтелектуальної системи з вебінтерфейсом, внутрішньою базою даних, модулем персоналізованих AIрекомендацій та апаратною реалізацією графіка прийому у вигляді світлодіодної підсвітки коробки з сапліментами. Розробку може бути використано у сфері здоров’я, нутриціології, а також у smart-медицини або споживчої електроніки.
dc.description.abstractotherIntelligent Robotic System for Personalized Dietary Supplement Selection. The thesis project contains 70 pages of explanatory note, 38 figures, 1 tables, 5 technical drawings, 4 appendices, and 17 information sources. The object of the research is a system for personalized dietary supplement selection. The goal of the project is to develop an intelligent system that analyzes a user's individual parameters (age, gender, symptoms, etc.) and generates a personalized list of recommended supplements with a schedule for intake, implemented through a physical robotic module. The work utilizes machine learning methods, LLM technologies (Large Language Models), local RAG (Retrieval-Augmented Generation), scientific sources from PubMed, as well as web technologies (Vue.js, Node.js, MongoDB) and an ESP8266 microcontroller with an OLED display. The result is a fully functional prototype of an intelligent system with a web interface, internal database, personalized AI recommendation module, and a hardware schedule display via LED lighting in a supplement pillbox. The development can be applied in healthcare, nutrition, smart medicine, or consumer electronics.
dc.format.extent78 с.
dc.identifier.citationНовіков, Н. М. Інтелектуальна робототехнічна система для персоналізованого підбору харчових добавок : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Новіков Нікіта Максимович. – Київ, 2025. – 78 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77212
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectхарчові добавки
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectробототехнічна система
dc.subjectперсоналізація
dc.subjectрекомендуюча система
dc.subjectLLM
dc.subjectвекторна база знань
dc.subjectVue.js
dc.subjectESP8266
dc.subjectOLED- дисплей
dc.subjectdietary supplements
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectrobotic system
dc.subjectpersonalization
dc.subjectrecommendation system
dc.subjectLLM
dc.subjectvector knowledge base
dc.subjectVue.js
dc.subjectESP8266
dc.subjectOLED display
dc.subject.udc004.04
dc.titleІнтелектуальна робототехнічна система для персоналізованого підбору харчових добавок
dc.title.alternativeIntelligent Robotic System for Personalized Dietary Supplement Selection
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Novikov_bakalavr.pdf
Розмір:
5.6 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи