Фрактальний аналіз МРТ зображень людського мозку
Ескіз недоступний
Дата
2019-05
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Актуальність: Brain MR зображення може виявити багато аномалій, як пухлини. Аналіз МРТ головного мозку з використанням методів обробки зображень веде активне дослідження в області медичної візуалізації. З досягненнями в області техніки, зображення пухлини головного мозку стало важливим компонентом діагностики, планування лікування та моніторингу відповіді на лікування. Пухлини головного мозку класифікуються залежно від місця розташування пухлини та типу тканини. У аналізі зображень та розпізнаванні образів зроблено значні дослідження та застосування геометрії фракталів. МРТ головного мозку зазвичай має ступінь випадковості, пов'язану з нею. Ця властивість зображення мозку використовується для фрактального аналізу на ньому. На підставі отриманої фрактальної розмірності зображення аналізується на аномалії [1-3].
Метою даної роботи є розрахунок фрактальної розмірності (FD) та показника показник Херста (Hurst exponent) як діагностичних ознак томографічного зображення головного мозку за допомогою пакета програмного забезпечення Image J для обробки зображень та плагіна FracLac для фрактального аналізу з площею 640x480 пікселів. і зразки здорової тканини виконували з використанням методу коробкового рахунку [3].
Рак мозку є однією з найбільш поширених причин людської смертності. За даними Американської асоціації пухлин головного мозку, близько 80 тис. Чоловіків, жінок і дітей мали діагноз первинної пухлини головного мозку в 2017 році. Рання діагностика раку шляхом скринінгу дозволяє втручатися для зниження смертності. Для цієї мети може бути корисним фрактальний аналіз медичних зображень [1].
Задачі:
- Для кожного суб'єкта, що обробляє весь людський мозок, наведено 2D-зображення високого дозволу;
- Різні фільтри застосовуються для виключення небажаних тканин і виділення підозрілих регіонів;
- Обчислюються кількісні показники (фрактальні розміри (FD), показник Херста тощо) [2].
Опис
Ключові слова
рак мозку, аналіз МРТ головного мозку, фрактальні розміри, показник Херста, Brain Tumor, Brain MRI Analysis, Fractal Dimensions, Hurst Exponent
Бібліографічний опис
Бен Хмаед Сарі С. Салєм. Фрактальний аналіз МРТ зображень людського мозку : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Бен Хмаед Сарі С. Салєм. – Київ, 2019. – 77 с.