Фрактальний аналіз МРТ зображень людського мозку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКалашнікова, Лариса Євгеніївна
dc.contributor.authorБен Хмаед Сарі С. Салєм
dc.date.accessioned2019-05-29T15:41:04Z
dc.date.available2019-05-29T15:41:04Z
dc.date.issued2019-05
dc.description.abstractenActuality: Brain MR Image can detect many abnormalities like tumors. Analysis of brain MRI using image processing techniques has been active research in the field of medical imaging. With the advances in the field of technology, brain tumor imaging has become an essential component in diagnosis, treatment planning, and monitoring treatment response. Brain tumors are classified depending on the location of the tumor and the type of tissue involved. Considerable research and application of fractal geometry have been done in image analysis and pattern recognition. The brain MRI typically has a degree of randomness associated with it. This property of the image of the brain is used for fractal analysis on it. Based on the fractal dimension obtained the image is analyzed for abnormalities [1-3]. The purpose of this work is calculating the fractal dimension and the Hurst exponent as diagnostic features for tomographic imaging of the brain using Image J software package for image processing and FracLac plugin for fractal analysis with a 640x480 pixel area.Calculations of the fractal dimensions of pathological and healthy tissue samples were performed using the box-counting method[3]. Brain cancer is one of the most common causes of human mortality. According to the American Brain Tumor Association, about 80,000 men, women, and children were expected to be diagnosed with a primary brain tumor during 2017. Early diagnosis of cancer through screening allows interventions to reduce the death rate. Fractal analysis of medical images may be useful for this purpose [1]. Tasks: • A number of high-resolution 2D images are given for each subject coving all human brain; • Different filters are applied to exclude unwanted tissues and to highlight suspicious regions; • Quantitative indices (Fractal dimensions, Hurst exponent etc) are computed[ 2].uk
dc.description.abstractukАктуальність: Brain MR зображення може виявити багато аномалій, як пухлини. Аналіз МРТ головного мозку з використанням методів обробки зображень веде активне дослідження в області медичної візуалізації. З досягненнями в області техніки, зображення пухлини головного мозку стало важливим компонентом діагностики, планування лікування та моніторингу відповіді на лікування. Пухлини головного мозку класифікуються залежно від місця розташування пухлини та типу тканини. У аналізі зображень та розпізнаванні образів зроблено значні дослідження та застосування геометрії фракталів. МРТ головного мозку зазвичай має ступінь випадковості, пов'язану з нею. Ця властивість зображення мозку використовується для фрактального аналізу на ньому. На підставі отриманої фрактальної розмірності зображення аналізується на аномалії [1-3]. Метою даної роботи є розрахунок фрактальної розмірності (FD) та показника показник Херста (Hurst exponent) як діагностичних ознак томографічного зображення головного мозку за допомогою пакета програмного забезпечення Image J для обробки зображень та плагіна FracLac для фрактального аналізу з площею 640x480 пікселів. і зразки здорової тканини виконували з використанням методу коробкового рахунку [3]. Рак мозку є однією з найбільш поширених причин людської смертності. За даними Американської асоціації пухлин головного мозку, близько 80 тис. Чоловіків, жінок і дітей мали діагноз первинної пухлини головного мозку в 2017 році. Рання діагностика раку шляхом скринінгу дозволяє втручатися для зниження смертності. Для цієї мети може бути корисним фрактальний аналіз медичних зображень [1]. Задачі: - Для кожного суб'єкта, що обробляє весь людський мозок, наведено 2D-зображення високого дозволу; - Різні фільтри застосовуються для виключення небажаних тканин і виділення підозрілих регіонів; - Обчислюються кількісні показники (фрактальні розміри (FD), показник Херста тощо) [2].uk
dc.format.page77 с.uk
dc.identifier.citationБен Хмаед Сарі С. Салєм. Фрактальний аналіз МРТ зображень людського мозку : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Бен Хмаед Сарі С. Салєм. – Київ, 2019. – 77 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/27749
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрак мозкуuk
dc.subjectаналіз МРТ головного мозкуuk
dc.subjectфрактальні розміриuk
dc.subjectпоказник Херстаuk
dc.subjectBrain Tumoruk
dc.subjectBrain MRI Analysisuk
dc.subjectFractal Dimensionsuk
dc.subjectHurst Exponentuk
dc.subject.udc615-84uk
dc.titleФрактальний аналіз МРТ зображень людського мозкуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Ben Khmaed Sari S., Salem_magistr.docx
Розмір:
4.94 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМІ)
Магістерські роботи