Відображення та прогнозування кіберінцидентів по матеріалам соціальних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота має обсяг 53 сторінки, вміщує в собі 9 рисунків, та 9
джерел.
Об’єктом дослідження є кіберінциденти та їх вплив на
інформаційні системи.
Головною метою роботи було оглянути сучасні методи машинного
навчання для аналізу та прогнозування кіберінцидентів, а також збір та
обробка даних із соціальних мереж для виявлення кіберінцидентів. У ході
роботи було розроблено модель прогнозування кіберінцидентів на основі
алгоритмів LSTM, проведено тестування та візуалізацію результатів моделі, а
також оцінено її ефективність. Було зібрано дані за допомогою інструменту
Infostream, створено часові ряди, та використано їх для навчання моделі
LSTM. Результати тестування показали здатність моделі до точного
прогнозування кількості кіберінцидентів, що підтверджує доцільність
використання даних із соціальних мереж для моніторингу кіберзагроз та
ефективність застосування методів машинного навчання у цій сфері
Опис
Ключові слова
кіберінциденти, LSTM, машинне навчання, соціальні мережі, прогнозування, Infostream
Бібліографічний опис
Береза, О. А. Відображення та прогнозування кіберінцидентів по матеріалам соціальних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Береза Олександр Андрійович. – Київ, 2024. – 52 с.