Відображення та прогнозування кіберінцидентів по матеріалам соціальних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛанде, Дмитро Володимирович
dc.contributor.authorБереза, Олександр Андрійович
dc.date.accessioned2025-10-02T09:38:07Z
dc.date.available2025-10-02T09:38:07Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота має обсяг 53 сторінки, вміщує в собі 9 рисунків, та 9 джерел. Об’єктом дослідження є кіберінциденти та їх вплив на інформаційні системи. Головною метою роботи було оглянути сучасні методи машинного навчання для аналізу та прогнозування кіберінцидентів, а також збір та обробка даних із соціальних мереж для виявлення кіберінцидентів. У ході роботи було розроблено модель прогнозування кіберінцидентів на основі алгоритмів LSTM, проведено тестування та візуалізацію результатів моделі, а також оцінено її ефективність. Було зібрано дані за допомогою інструменту Infostream, створено часові ряди, та використано їх для навчання моделі LSTM. Результати тестування показали здатність моделі до точного прогнозування кількості кіберінцидентів, що підтверджує доцільність використання даних із соціальних мереж для моніторингу кіберзагроз та ефективність застосування методів машинного навчання у цій сфері
dc.description.abstractotherThe thesis comprises 53 pages, includes 9 figures, and cites 9 sources. The object of the study is cyber incidents and their impact on information systems. The main goal of the thesis was to review modern machine learning methods for analyzing and predicting cyber incidents, as well as to collect and process data from social networks to detect cyber incidents. During the research, a model for predicting cyber incidents based on LSTM algorithms was developed, tested, and visualized, and its effectiveness was evaluated. Data was collected using the Infostream tool, time series were created, and they were used to train the LSTM model. The test results demonstrated the model's ability to accurately predict the number of cyber incidents, confirming the feasibility of using social network data for monitoring cyber threats and the effectiveness of applying machine learning methods in this area.
dc.format.extent52 c.
dc.identifier.citationБереза, О. А. Відображення та прогнозування кіберінцидентів по матеріалам соціальних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Береза Олександр Андрійович. – Київ, 2024. – 52 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76507
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкіберінциденти
dc.subjectLSTM
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectсоціальні мережі
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectInfostream
dc.titleВідображення та прогнозування кіберінцидентів по матеріалам соціальних мереж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bereza_Bakalavr.pdf
Розмір:
608.54 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи