Інтелектуальна система дистанційного розпізнавання об’єктів
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота присвячена дослідженню інтелектуальних систем дистанційного розпізнавання об’єктів
Дипломна робота складається зі вступу, 5 розділів, висновків, списку використаних джерел, що складається з 16 джерел і 2 додатків. Роботу викладено на 73 аркушах друкованого тексту, містить 23 формули, 36 рисунків та 1 таблицю.
Метою даної дипломної роботи є дослідження модельних підходів візуального розпізнання об’єктів на основі згорткових нейромереж, для розробки швидкої моделі розпізнання об’єктів на аерознімках зі складними сценаріями
Під час розроблення моделі було використано такі методи машинного навчання: Трансферне навчання, аугментація даних, CSL[12], OneCycleLR [14], СГС, adam[13]. Так само було використано архітектуру YOLOv5 і набір даних VSAI[10].
За результатом роботи отримана модель, яка має посередні показники точності та повноти, і поки що не може використовуватися в практичних завданнях. Рекомендується використовувати отриману модель для продовження дослідження в цій галузі, використовувати як переднавчену модель для донавчання на новому наборі даних для багаторакурсного розпізнавання.
Опис
Ключові слова
згорткова нейронна мережа, візуальне розпізнавання, аерозйомка, аеророзвідка, visual recognition, aerial survey, aerial reconnaissance
Бібліографічний опис
Василенко, М. Є. Інтелектуальна система дистанційного розпізнавання об’єктів : дипломна робота … бакалавра : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Василенко Михайло Євгенович. – Київ, 2023. – 73 с.