Навчально-методичні матеріали (ММСА)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено підручники, навчальні посібники, практикуми, матеріали до курсів лекцій, програми дисциплін, авторами або укладачами яких є науково-педагогічні працівники кафедри.
Переглянути
Перегляд Навчально-методичні матеріали (ММСА) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 111
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Iнтелектуальний аналiз даних. Практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Недашківська, Надія ІванівнаМета комп’ютерного практикуму - отримання практичних навичок застосовування сучасних методiв i алгоритмiв iнтелектуального аналiзу даних i машинного навчання з метою пiдтримки прийняття рiшень, побудови прогнозiв i пошуку шаблонiв на основi великих баз статистичних даних. Практикум включає розв’язання задач класифiкацiї, регресiї, кластеризацiї та пошуку асоцiативних правил з використанням бiблiотеки Scikit-Learn Python. Розглядаються методи i алгоритми навчання з учителем, такi як дерева рiшень, опорнi вектори, naive bayes, логiстична регресiя, лiнiйна та полiномiальна регресiя, багатошаровий персептрон, а також питання налаштування гiперпараметрiв цих моделей методом решiтчастого пошуку з перехресною перевiркою та проблеми вибору моделi за множиною метрик якостi. У практикум включено ансамблевi методи для прогнозування на основi беггiнгу, випадкового лiсу, бустингу, голосування та стекiнгу. Серед методiв неконтрольованого навчання обрано класичнi методи i алгоритми агломеративної iєрархiчної кластеризацiї, k-середнiх, роздiлу сумiшi та максимiзацiї очiкувань expectation maximization, спектральної кластеризацiї, щiльнiснi методи mean-shift, dbscan та optics; розглядаються прийоми та метрики для оцiнювання якостi моделей кластеризацiї. Видання може бути корисним для студентiв спецiальностi 122 «Комп’ютернi науки та iнформацiйнi технологiї», освiтнiх програм «Системи i методи штучного iнтелекту», «Наука про данi та математичне моделювання», аспiрантiв та науковцiв.Документ Відкритий доступ Алгебра та аналітична геометрія: практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Бохонов, Юрій ЄвгеновичДокумент Відкритий доступ Алгебра та аналітична геометрія. Збірник задач(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бохонов, Юрій ЄвгеновичМістить задачі на теми: теорія лінійних просторів, операторів, матриць і визначників та аналітичної геометрії: в теорії прямих і площин, а також кривих другого порядку, зведення їх до головних осей. Приділено увагу знаходження матриць операторів у різних базисах, знаходження рангів матриць, визначників, розв’язків лінійних систем, рівнянь прямих, площин та кривих другого порядку. Призначений для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою «Інтелектуальні сервіс-орієнтовані розподілені обчислення» спец. 122 Комп’ютерні науки. Буде також корисний для здобувачів ступеня бакалавра спеціальності 124 «Системний аналіз».Документ Відкритий доступ Алгебра та аналітична геометрія. Курс лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Бараноська, Галина Григорівна; Барановська, Леся ВалеріївнаДокумент Відкритий доступ Алгебра та аналітична геометрія. Робоча програма навчальної дисципліни (Силабус)(КПІ ім. Ігоря Сікорського., 2022) Бохонов, Юрій ЄвгеновичДокумент Відкритий доступ Алгебра та аналітична геометрія: курс лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Бохонов, Юрій ЄвгеновичДокумент Відкритий доступ Алгебра та геометрія. Конспект лекцій з курсу «Аналітична геометрія та лінійна алгебра»(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Калюжний, О. О.; Мальцев, Антон Юрійович; Подколзін, Гліб Борисович; Чаповський, Ю. А.Документ Відкритий доступ Алгебра та геометрія. Методичні вказівки та завдання до розрахунково-графічної роботи «Векторна алгебра та аналітична геометрія»(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019) Калюжний, О. О.; Мальцев, Антон Юрійович; Подколзін, Гліб Борисович; Чаповський, Ю. А.Документ Відкритий доступ Алгебра та геометрія: Лінійна алгебра(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-02) Бохонов, Юрій ЄвгеновичПосібник «Алгебра та геометрія: Лінійна алгебра» призначено для вивчення студентами спеціальності 124 «Системний аналіз» основ лінійної алгебри та її застосування до аналітичної геометрії. Особливу увагу приділено теорії лінійних просторів, операторів, матриць та визначників, причому, остання викладається з точки зору апарату алгебр Грасмана. Розглянуто питання зведення матриці до нормальних форм – Жордана в комплексному і дійсному випадках та циклічної. Детально розібразведення до нормальної форми Жордана усіх випадків для матриць третього, четвертого і п‘ятого порядків. В посібнику приводяться всі конструкції з суміжних розділів – теорії груп, кілець, тензорів.Документ Відкритий доступ Алгоритми та структури даних. Конспект лекцій дистанційного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Селін, Юрій МиколайовичДокумент Відкритий доступ Алгоритми та структури даних. Практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Караюз, Ірина Василівна; Назарчук, Ірина Василівна; Селін, Юрій МиколайовичДокумент Обмежений Аналіз часових рядів(2010) Бідюк, Петро Іванович; Романенко, Віктор Демидович; Тимощук, Оксана Леонідівна; Інститут прикладного системного аналізу; НТУУ «КПІ»Книга присвячена дослідженню принципів математичного моделювання та прогнозування часових рядів.Документ Відкритий доступ Байєсівські мережі в системах підтримки прийняття рішень(ТОВ «Видавниче Підприємство «Едельвейс», 2015) Згуровский, Михайло Захарович; Бідюк, Петро Іванович; Терентьєв, Олександр Миколайович; Просянкіна-Жарова, Тетяна ІванівнаДокумент Відкритий доступ Бакалаврська кваліфікаційна робота: виконання, оформлення та захист(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Коваленко, Анатолій Єпіфанович; Бідюк, Петро ІвановичМета посібника – системне подання послідовності підготовки випускової атестаційнї роботи для студентів старших курсів за освітньо-кваліфікаціними рівнями бакалавр. Розглядаються вимоги і особливостей оформлення дипломних проектів (робіт), згідно з існуючими стандартами і нормативними документами, побудові моделей і їх експериментальному дослідженню. Посібник може бути корисними для студентів старших курсів, аспірантів, науковців відповідних спеціальностей.Документ Відкритий доступ Вступ до інтелектуального аналізу даних. Робоча програма навчальної дисципліни (Силабус)(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Терентьєв, Олександр МиколайовичДокумент Відкритий доступ Гармонічний аналіз. Функції комплексної змінної. Перетворення Лапласа. Методичні вказівки та завдання з самостійної роботи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Бондаренко, Віктор Григорович; Мальцев, Антон Юрійович; Подколзін, Гліб БорисовичДокумент Відкритий доступ Дискретна математика(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2017) Спекторський, Ігор Якович; Стусь, Олександр Вікторович; Статкевич, Віталій МихайловичДокумент Відкритий доступ Дискретна математика. Алгебра висловлень, теорія множин, теорія відношень, елементи комбінаторики, теорія графів елементи теорії груп та кілець. Для студентів математичних спеціальностей вищих навчальних закладів(НТУУ «КПІ», 2004) Спекторський, Ігор ЯковичПосібник містить теоретичні відомості із традиційних розділів дискретної математики – алгебра висловлень, алгебра множин, теорія відношень, комбінаторика, теорія графів, елементи теорії груп і кілець. Посібник орієнтований для студентів математичних спеціальностей вищих навчальних закладів, а також для наукових працівників і інженерів, які цікавляться відповідними розділами дискретної математики. Передбачається, що читач володіє базовими поняттями лінійної алгебри та математичного аналізу.Документ Обмежений Дискретна математика. Збірник задач(НТУУ «КПІ», 2015) Спекторський, І. Я.; Стусь, О. В.; Статкевич, В. М.; Романенко, В. Д.Документ Відкритий доступ Дискретна математика. Збірник індивідуальних завдань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Спекторський, Ігор Якович; Стусь, Олександр Вікторович; Статкевич, Віталій Михайлович