Архітектурне рішення кросплатформенного програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові лінгвістичним методом
Вантажиться...
Дата
2021-12
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Розмір пояснювальної записки – 143 аркушів, містить 24 ілюстрацій, 48 таблиць, 6 додатків.
Актуальність теми. У роботі розглянуто проблему доступності програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози, показано основні особливості методів створення кросплатформного застосування та інструментів допомагаючих у цьому, їх переваги та недоліки. Виявлено потребу в розробці повноцінного кросплатформного рішення для покращення доступності програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози.
Мета дослідження. Основною метою є покращення доступності програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози за рахунок використання кросплатформного підходу
Об’єкт дослідження: архітектура і процеси програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові
Предмет дослідження: моделі та технології розробки програмного забезпечення аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові
Для реалізації поставленої мети сформульовані наступні завдання:
− аналіз методів забезпечення кроплатформності програмного забезпечення;
− створення мобільного додатку для введення даних рівня глюкози в крові та надання аналітики про стан здоров'я користувача;
− налаштування баз даних для використання в процесі лінгвістичного моделювання та роботи користувачів з більш ніж одного пристрою;
− інтеграція мобільного додатку з веб-додатком для для покращення доступності аналізу рівня глюкози в крові та поліпшення точності прогнозування.
Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що запропоновано архітектурне рішення кросплатформенного програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові лінгвістичним методом. Воно на відміну від інших вперше пропонує архітектуру, яка надає можливість використовувати прогнозування рівню глюкози на мобільному застосуванні без доступу до мережі Інтернет і при цьому являється частиною кросплатформеної системи для зберігання рівню глюкози у крові. Також дана робота удосконалює звичні рішення шляхом додавання підтримки декількох варіантів пристроїв з яких можна використовувати сервіс контролю рівню глюкози. А ще удосконалює звичні рішення надаючи можливість почати використовувати застосування по контролю рівню глюкози на одному пристрої, а продовжити на іншому з тими ж даними. Результат досягнутий шляхом кросплатформенного програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові лінгвістичним методом.
Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що реалізовано кросплатформенне програмне забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові лінгвістичним методом. Дана система допоможе людям хворим на діабет уникати гіпоглікемічних та гіперглікемічних станів.
Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконана в рамках наукової теми керівника дослідження - “Лінгвістичне моделювання для створення інтелектуальних програмних систем”.
Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на Всеукраїнськії науково-практичній конференціії молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021) – м. Київ: Перша Всеукраїнська науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології» (SoftTech-2021). Секція кафедри інформатики та програмної інженерії. Матеріали конференції. – Київ. – 2021. 22–26 листопада 2021р. – С. 104-106.
Опис
Ключові слова
кросплатформність, діабет, глюкоза, мобільний застосунок, веб застосунок, серверні системи, Android, Java, Angular, Spring, Ionic, лінгвістичний метод, crossplatform, diabetes, glucose, mobile application, web application, server systems, linguistic method
Бібліографічний опис
Шаверський, І. О. Архітектурне рішення кросплатформенного програмного забезпечення для аналізу та прогнозування рівня глюкози у крові лінгвістичним методом : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Шаверський Іван Олександрович. – Київ, 2021 – 197 с.