Підсистема транскрибування голосових повідомлень на основі технології глибинного навчання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2023-05

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Пояснювальна записка дипломного проекту складається з трьох розділів, містить 24 рисунки, 7 таблиць, 1 додаток та 36 джерел. Об`єкт дослідження: підсистема транскрибування голосових повідомлень. Мета дипломного проекту: підвищення точності результатів транскрибування або підвищення швидкості роботи з великим обсягом голосових даних без втрати точності за рахунок використання технологій штучного інтелекту. Практичне значення дипломної роботи полягає у: 1) покращення ефективності транскрибування голосових повідомлень. Розроблена система транскрибування з використанням технологій глибинного навчання дозволяє досягати більшої точності результатів порівняно з існуючими методами транскрибування голосу, це забезпечує збільшення ефективності та якості обробки голосової інформації; 2) автоматизація процесу транскрибування – розроблена система транскрибування є автоматичною, що дозволяє значно зменшити час, необхідний для транскрибування голосових повідомлень, та зменшити ризик помилок, пов'язаних з людським фактором; 3) розширення можливостей роботи з голосовою інформацією – розроблена система транскрибування може бути використана в різних галузях, де потрібна обробка голосової інформації, наприклад, у сфері медицини, правоохоронних органів, бізнесу тощо; 4) можливість подальшого розвитку та вдосконалення системи транскрибування – розроблена система транскрибування може бути вдосконалена та розширена з використанням нових методів та технологій, це відкриває можливості для подальшого розвитку системи та її використання в нових галузях людської діяльності.

Опис

Ключові слова

транскрибування аудіофайлу, голосові повідомлення, глибинне навчання, система транскрибування, програмний застосунок

Бібліографічний опис

Драган, М. С. Підсистема транскрибування голосових повідомлень на основі технології глибинного навчання : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Драган Михайло Сергійович. – Київ, 2023. – 106 с.

DOI