Алгоритми рекомендаційних систем для персоналізації контенту та послуг веб платформ
Ескіз недоступний
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 64 c., 15 рис., 7 табл., 23 джерела.
Алгоритми рекомендаційних систем для персоналізації контенту та послуг веб платформ.
Метою дипломної роботи є дослідження алгоритмів рекомендаційних систем та їх застосування для персоналізації контенту та послуг на веб платформах, вивчення різних методів, які використовуються в рекомендаційних системах, аналіз їх переваг та недоліків, та демонстрація прикладів успішної реалізації таких систем на реальних веб платформах.
Проведено огляд основних алгоритмів рекомендаційних систем.
Проведено аналіз переваг та недоліків методів, які використовуються в рекомендаційних системах.
Оцінено вартість та варіанти реалізації програмного продукту.
Опис
Ключові слова
рекомендаційні системи, колаборативна фільтрація, контентна фільтрація, гібридні моделі, recommender systems, collaborative filtering, content-based filtering, hybrid models
Бібліографічний опис
Пишний, В. А. Алгоритми рекомендаційних систем для персоналізації контенту та послуг веб платформ : дипломний проект … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Пишний Владислав Андрійович. – Київ, 2023. – 88 с.