Приладобудування: стан і перспективи (25 ; 2026 ; Київ)
Постійне посилання зібрання
Загальною метою конференції є плідне спілкування науково-промислової спільноти в царині проблем створення засад сучасного приладобудування, прецизійних технологій, інтелектуалізації виробництва.
В роботі конференції брали участь 239 представників від 41 академічних, вузівських та галузевих дослідницьких установ з 14 міст України, Польщі, США.
Збірник містить праці за результатами наукових і практичних досліджень з актуальних проблем приладобудування.
Розраховано на науковців, інженерно-технічних працівників, підприємців приладобудівної промисловості, аспірантів, магістрантів з фаху комп’ютерноінтегрованих технологій, метрології, аналітичного та екологічного приладобудування, автоматизації науково-технічних досліджень, інформаційновимірювальної техніки широкого призначення.
Новини
Сайт конференції: http://conferencepb.kpi.ua/conferencepb2026/
Переглянути
Перегляд Приладобудування: стан і перспективи (25 ; 2026 ; Київ) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 70
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Analysis of modern approaches to the study of residual limb properties in prosthetics(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Rudkovskyi, I. E.; Stelmakh, N. V.The current level of development of lower limb prosthetic technologies requires the individualization of prosthesis design according to the geometric and mechanical characteristics of a patient’s residual limb. Traditional approaches to determining residual limb parameters are based on optical scanning or manual measurements, which allow obtaining information about surface geometry but do not account for its deformation behavior under load. As a result, this leads to a mismatch between the geometry of the prosthetic socket (the component directly interacting with the residual limb) and real operating conditions, which negatively affects comfort and efficiency of prosthesis use.Документ Відкритий доступ Autonomy of UAVs: levels, functional features, and development prospects(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Muraviov, O. V.The paper analyzes the classification of UAV autonomy levels based on operator involvement and decision-making capabilities. Key subsystems of autonomous UAVs are examined, including adaptive sensor-fusion navigation, computer vision, and advanced sensor systems. The study investigates how autonomy levels influence swarm architecture and leader selection algorithms to ensure group stability. Finally, main technological challenges and future development prospects are identified, focusing on artificial intelligence integration and self-organizing distributed networks.Документ Відкритий доступ Classification and analysis of medical image segmentation methods for custom-made prosthetics(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Serdiuk, Olexandra; Stelmakh, NataliiaAs a result of the full-scale war in Ukraine, there has been a significant rise in the number of patients with severe injuries and amputations, leading to a sharp increase in the demand for custom prosthetics and reconstructive solutions. In these circumstances, the accuracy of every stage in the creation of a prosthesis becomes particularly important, from obtaining the initial medical data to designing the socket. It is the quality of the digital representation of anatomical structures that determines the effectiveness of subsequent engineering modelling, the comfort of using the prosthesis, and the level of the patient’s rehabilitation.Документ Відкритий доступ Classification and pattern recognition in modeling production processes and systems(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Vysloukh, Sergii; Voloshko, OksanaModern instrument and machine-making production is multi-series, multinomenclature with frequent changes in manufactured products. The products produced are characterized by increased structural complexity, a large number of original and unique structural solutions, the implementation of which is accompanied by high requirements for the quality, reliability and service life of products. Increasing the structural complexity and products’ quality, their rapid renewal is observed everywhere in all regions; without this it is impossible to meet the growing needs of the country's economy in instrument and machine-making products.Документ Відкритий доступ Fusion of thermal and polarimetric images(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Mykytenko, V. I.Reliable detection and recognition of artificial objects against complex backgrounds require the use of multiple information sources. Recently, developers have shown growing interest in combining thermal images with maps of the degree of linear polarization of objects’ self-emission. This makes it possible to distinguish artificial objects against natural backgrounds. A mandatory stage of information processing in such dual-channel systems is data fusion.Документ Відкритий доступ Global optimization tester: a computer program for automated statistical analysis of continuous global optimization algorithms(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Sokurenko, V. M.; Sokurenko, O. M.Continuous global optimization (GO) problems often play a decisive role in modern applied mathematics, various fields of engineering, machine learning and physical modeling. In contrast to local optimization, GO algorithms are appropriate for finding the global minimum (or maximum) of multidimensional, often multimodal functions described by complex terrain with many local minima or maxima.Документ Відкритий доступ High-power LEDs characterization for integrating-sphere light sources(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Shyshkin, V. A.; Borovytsky, V. M.Now integrating spheres (ISs), including ones that uses light emitted diodes (LEDs) as primary light sources, have become essential components of modern photometric and calibration systems for optical sensors, digital cameras, photodiodes, and machine vision systems. This work aims to compare the illuminance–current characteristics of several high-power LEDs and to identify suitable sources for a digitally controlled integrating sphere.Документ Відкритий доступ Image-based system for assessing plant damage severity to form a differentiated application rate of plant protection products(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Nagorniy, A. I.; Bezuhla, N. V.Traditional methods of protecting plants against diseases and pests are based on the uniform application of plant protection products over the entire field area at certain stages of plant development. This application pattern is explained by the higher effectiveness of preventive treatment or treatment at an early stage of disease development compared with cases where the disease has already become clearly expressed [1]. This approach simplifies treatment planning, but it may lead to excessive application of plant protection products in areas with a low degree of infection and increase the environmental load. At the same time, the development of systems focused on the use of chemical agents only when economic thresholds are exceeded is often limited by the complexity of organizing regular monitoring.Документ Відкритий доступ Improving the reliability of ultrasonic testing for materials with heterogeneous structure(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Galagan R.Ultrasonic testing is a widely used non-destructive evaluation method for assessing material integrity. In heterogeneous materials, such as ceramic insulators, structural non-uniformity significantly affects wave propagation characteristics.Документ Відкритий доступ Intelligent system for controlling surface roughness parameters of parts based on multi-task neural networks(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Polushko, M. M.; Shevchenko, V. V.In modern high-tech instrument-making, ensuring a given surface roughness is a critically important stage that directly affects the operational reliability, wear resistance and fatigue strength of parts. The traditional approach to controlling roughness parameters is usually based on post-processing analysis, when measurements are taken after the completion of the machining operation using contact profilometers or optical systems. This approach creates significant time delays and does not allow for a prompt response to deviations in the technological process, which often leads to the appearance of defects. The solution to this problem is the implementation of intelligent prediction methods that allow assessing the surface quality directly during cutting, using indirect physical features, such as vibration signals.Документ Відкритий доступ Justification for the development of software for an automated system for monitoring the parameters of interblock electrical connections(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Bukovskyi, O. M.; Vysloukh, S. P.In the modern instrumentation industry, the quality of insulation of cable and wire products is critical to ensuring the reliability and safety of electrical systems. The condition of the insulation directly affects the performance of cables, their durability and efficiency. In the face of growing demands on electrical components, it is important to ensure timely control and monitoring of the condition of insulating materials.Документ Відкритий доступ Methods of self-indication of temperature in MEMS sensors(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Feoklistov, D.; Bohdan, H.The paper analyzes modern approaches to measuring the temperature of MEMS sensors, their advantages and disadvantages. The limitations of traditional methods with external sensors, caused by thermal delays and gradients, are shown. Methods of temperature self-indication based on the internal parameters of the sensor (resonant frequency, amplitude, automatic gain control (AGC) signals) are considered. The prospects of using the difference frequencies of multimode resonators and AGC signals are substantiated. A combined approach is proposed that increases sensitivity, reduces the influence of noise and hysteresis, and increases reliability due to channel redundancy. Key difficulties are identified: calibration, synchronization, and harmonic suppression.Документ Відкритий доступ Modeling of a geometric segmentation algorithm based on laser scanning data(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Shelemakha, V.; Tsybulnyk, S.Current trends in the development of precision agriculture and autonomous robotic platforms necessitate the improvement of sensor vision systems to ensure high-precision perception of the environment. Given the complexity of the operating conditions in agricultural ecosystems – specifically, the instability of natural lighting and the high density of vegetative objects – laser scanning technologies (LiDAR) currently serve as the primary source of spatial information. While this approach allows for the generation of detailed 3D point clouds, the process of forming these datasets is accompanied by distortions caused by dynamic noise and random outliers resulting from signal reflection off fine-dispersed objects.Документ Відкритий доступ Optimization of production systems(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Voloshko, Oksana; Ivanenko, RuslanThe basis of the modern approach to determining machinability in an automated mode is the use of regulatory and technical data; mathematical models development based on them in order to assess the machinability of new materials based on their belonging to known groups; using the information about the real cutting process to find the parameters’ values of the cutting system; creation of effective methods for assessing the materials’ machinability based on the most important technological parameters of machining; calculation of a complex machinability index. In this case, it is necessary to ensure sufficient adequacy and accuracy of mathematical models, physical validity for the selected informative parameters of the processes that occur in the cutting zone and in the technological processing system.Документ Відкритий доступ Passive optical athermalization of dioptric infrared objectives(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Muraviov, O. V.The paper addresses the challenge of thermal defocus in dioptric long-wave infrared (LWIR) optical systems. It explores the fundamentals of passive optical athermalization, focusing on balancing the thermo-optic effect and thermal expansion through strategic material selection and power distribution. Three-lens configurations combining germanium, zinc selenide, and chalcogenide glasses are highlighted for their ability to correct aberrations and stabilize focus. The study presents practical design guidelines and notes emerging trends like molded infrared optics.Документ Відкритий доступ Robotic mechatronic platform for a healthcare facility(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Klotchko, T. R.; Rozumnyak, R. L.; Zhiglii, D. V.A modern medical institution, in particular a clinical one, requires increased efficiency of work, speed of response of personnel to complex challenges, which are characteristic of functioning of complex medical technologies of surgical intervention, treatment and rehabilitation. One of technical options for solving this problem is development and application of robotic mechatronic platform. Actual tasks are delivery of medicines to patients, as well as timely disinfection of premises of various functional purpose, in particular surgical, stationary and rehabilitation profile and office premises.Документ Відкритий доступ “Smart” золь-гель нанопокриття для приладобудування і медицини(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Маслов, В. П.; Качур, Н. В.; Дорожинська, Г. В.; Федоренко, А. В.Розвиток сучасної сенсорики та медицини потребує створення функціональних нанопокриттів, здатних одночасно забезпечувати високу термічну стабільність металевих шарів та їхню біосумісність. В попередніх роботах було досліджено вплив золь-гель нанопокриття оксиду цинку на чутливий шар золота сенсора на основі явища поверхневого плазмонного резонансу. Нанесення за золь-гель технологією шару оксиду цинку товщиною 5 нм дозволило зберегти суцільність шару золота при відпалі до 500 °С, а сам відпал суттєво зменшив внутрішні напруження в ньому до рекордного рівня 0,005%, який раніше неможливо було досягти через руйнування золотого шару. Також таке покриття мало низький коефіцієнт тертя та високу стійкість, тобто сенсор став багаторазовим. Крім цього, шорсткість поверхні сенсора також зменшилась до 5 Å. Тобто, такий “smart” комплекс позитивних змін дозволив отримати збільшення чутливості сенсора та забезпечити довготривалу його роботу, що було доведено тримісячним контролем якості природної води одним сенсором з додатковим покриттям. Подальший пошук речовин, які могли б захищати ППР-сенсори при утворенні золь-гель плівки на їх поверхні показали перспективність використання оксиду кремнію.Документ Відкритий доступ Thermal stabilization of image quality in medical thermal imaging systems(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Muraviov, O. V.; Nahornyi, M. D.The paper analyzes the impact of environmental temperature variations on the optical performance of long-wave infrared (LWIR) medical thermal imaging systems. It explores how thermally induced defocus, driven by the thermo-optic effect and expansion, degrades image sharpness and reduces diagnostic reliability. The study compares active and passive athermalization methods, emphasizing the advantages of passive optical stabilization for medical applications. Ultimately, passive design guidelines are proposed to ensure stable image quality across operating temperatures.Документ Відкритий доступ YOLO AI models training for object detection improvement(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Mamuta, M. S.; Kravchenko, I. V.; Mamuta, O. D.Object detection is a groundwork for object recognition and plays crucial role for efficiency of computer vision based automated and unmanned systems. YOLO (You Only Look Once) model is one of the most used AI models for utilizing this task. It need to be trained before applying. For this purpose transfer learning is used. One promising technique during transfer learning is layers freezing.Документ Відкритий доступ Автоматизація профілювання реактивного сопла в Rhino Grasshopper(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Ляховой, К. Ю.; Гришанова, І. А.В сучасному світі ракетна техніка переживає стрімкий розвиток, підживлювана великим попитом на розгортання спеціалізованих супутникових угрупувань, проведення експериментів в умовах мікрогравітації та в умовах зростання оборонної ролі космосу. Ефективність виведення корисного навантаження на орбіту та подальших маніпуляцій над ним залежить від якості проєктування рушійних установок (зокрема їх сопел) ракет-носіїв, космічних кораблів та супутникових платформ. Розробка сопла рушійної установки спирається на фізичні залежності та часто є ітеративним процесом, кожна ітерація якого вимагає розрахунків. Традиційні підходи, такі як ручний розрахунок та моделювання геометрії сопла, часто є трудомісткими процесами, оскільки потребують багаторазового перерахунку різних комбінацій вхідних параметрів і подальшого створення моделі для кожної перспективної ітерації.